人工智能的崛起離不開(kāi)三要素：深度學(xué)習為算法提供了重要基石，大數據為存儲提供了高效燃料，GPU、超級計算機、云計算為運算能力提供了引擎助力。其中，深度學(xué)習作為核心的技術(shù)支撐，其靈感來(lái)源于大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，讓機器具備了人類(lèi)對事物抽象和重構的能力，在算法層次上由淺至深，在特征設計上從人造特征到自主學(xué)習，讓機器擁有接近甚至超越人類(lèi)的模式識別精度、超強抗干擾的環(huán)境適應能力以及強大的種類(lèi)識別能力。作為機器視覺(jué)具有代表性的應用，視頻監控系統的發(fā)展及應用狀況又是如何呢？

“中國芯”正在迅速崛起

網(wǎng)絡(luò )高清時(shí)代的到來(lái)為我們帶來(lái)了更好的圖像質(zhì)量，使攝像機可以更好的記錄現實(shí)場(chǎng)景，這同時(shí)也對芯片商提出了更高的要求。目前國內工業(yè)化、標準化的加速及第三方的介入給芯片設計業(yè)者提供了快速進(jìn)入市場(chǎng)的可能，從而推動(dòng)了芯片國產(chǎn)化和產(chǎn)業(yè)化的逐步升級。而安防行業(yè)的蓬勃發(fā)展，讓國產(chǎn)芯片廠(chǎng)商看到了希望，以華為海思為代表的一批致力于國產(chǎn)芯片研發(fā)生產(chǎn)的企業(yè)，將目光聚焦在安防芯片上，試圖在安防行業(yè)一展拳腳，發(fā)揮更大的價(jià)值。

中國安防芯片的技術(shù)演進(jìn)路線(xiàn)越來(lái)越清晰，功能多樣化的趨勢日趨明顯。有了“中國芯”，一方面所有的芯片產(chǎn)品定義真正來(lái)自國內客戶(hù)、系統集成商以及行業(yè)用戶(hù)需求，在源頭上保證芯片真正滿(mǎn)足客戶(hù)需求。另一方面，在芯片布局上緊密契合國內客戶(hù)的產(chǎn)品演進(jìn)，推動(dòng)視頻監控產(chǎn)業(yè)的持續升級。

前端設備插上了深度智能的翅膀

作為視頻監控的前端設備，監控攝像機是整個(gè)視頻監控系統的重要組成部分，它經(jīng)歷了從模擬到數字化、網(wǎng)絡(luò )化、高清化以及智能化的發(fā)展歷程。視頻圖像來(lái)源是視頻監控系統的第一環(huán)，運用傳統的攝像機存在很大的局限性，如檢測準確率不高，漏抓誤報比較多，抓拍不清晰，圖像質(zhì)量不理想等。前端攝像機內置深度學(xué)習算法，可以對人臉、車(chē)輛等關(guān)鍵信息進(jìn)行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報問(wèn)題，也能為后端分析服務(wù)器提供更清晰、更高質(zhì)量的圖片，更出色的成像效果大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節省中心部署空間，同樣的投入可以產(chǎn)生更大的效用。

安防行業(yè)中不少企業(yè)已經(jīng)在紛紛布局智能前端的市場(chǎng)，以安防龍頭企業(yè)為例，它們推出的前端攝像機中內嵌深度學(xué)習算法，具有結構化信息提取、小型人臉庫比對、人體屬性分析、人員流量統計、道路實(shí)況檢測、車(chē)輛特征識別、全景監控等多種功能，將前端設備的智能化應用發(fā)揮到極致。此外，還將人眼仿生、MSS多光譜成像、被動(dòng)紅外熱成像技術(shù)等技術(shù)融入其中，可對因環(huán)境造成的圖像模糊昏暗進(jìn)行亮度與清晰度的還原，還能實(shí)現環(huán)境測溫、防火防盜等功能，引導著(zhù)前端設備在深度智能化這條路上越走越遠。

深度學(xué)習開(kāi)啟智能視頻分析技術(shù)的新篇章

近年來(lái)，深度學(xué)習在語(yǔ)音識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理等應用中取得了顯著(zhù)的成效。深度學(xué)習也正影響著(zhù)安防企業(yè)，影響著(zhù)智能視頻分析技術(shù)。智能視頻分析是計算機圖像視覺(jué)技術(shù)在安防領(lǐng)域應用的一個(gè)分支，是一種基于目標行為的智能監控技術(shù)，其支持的功能主要有：人車(chē)物特征識別采集、人員及物件行為報警、視頻信號及質(zhì)量診斷、視頻增強處理、圖像比對、視頻摘要、內容分揀等。深度學(xué)習解決了傳統智能視頻分析技術(shù)人工選擇特征準確率低、淺層學(xué)習模型無(wú)法解析大數據等問(wèn)題，使視頻分析過(guò)程中識別準確率更高、環(huán)境適應性更好、識別種類(lèi)更豐富。

在以人、車(chē)、物為核心視頻特征識別領(lǐng)域，目前成熟的其實(shí)是車(chē)輛識別算法，在平安城市建設和公安實(shí)戰創(chuàng )新的推動(dòng)下，車(chē)輛識別技術(shù)在智慧交通、智慧警務(wù)等行業(yè)的應用取得了不錯的成果。國內以深圳華尊科技為代表，在算法準確率、系統穩定性、識別種類(lèi)、公安車(chē)輛大數據實(shí)戰應用上表現得較為突出，且數次在華為國內外的大型活動(dòng)中亮相。人臉識別算法因其應用的廣泛性，火爆程度遠遠大于車(chē)輛算法，但就目前的技術(shù)來(lái)看，在準確率、更深層的應用上還有很高的提升空間，以曠視、商湯為代表的算法公司也在高校人才及技術(shù)儲備、各行業(yè)的淺層應用上做出了努力。

大數據時(shí)代為算法研究提供了高效的計算工具，而數據量的增加也意味著(zhù)需要更復雜的視頻分析算法模型來(lái)詮釋和挖掘這些數據，使占有巨大存儲資源的視頻數據發(fā)揮出更多的價(jià)值。目前人員行為分析、人群分析等復雜的算法還在起步階段，讓我們想象一下，基于對人體、生物體行為細節的精確捕捉和復雜分析模型，一個(gè)城市級的視頻大數據中心將能為公共安全、各類(lèi)學(xué)科研究、商業(yè)發(fā)展乃至人類(lèi)的進(jìn)步做出多大的貢獻。